데이터 기간: 2026년 10월 19일까지 ZView Space 대기열이 기록한 렌더링 시간. 하드웨어는 ComfyUI 워커 한 대이며, 일반적인 벤치마크가 아닙니다.
MiniMax H3 는 클립 하나를 렌더링하는 데 얼마나 걸릴까요? 출시 기사에는 2K 출력과 15초 클립 이야기가 나오지만, 실제 작업이 몇 분 걸리는지 공개한 곳은 거의 없습니다. 우리 대기열은 H3 작업마다 프로필별 실제 소요 시간을 기록하므로, 워커 한 대에서 나온 실측값과 읽는 방법을 정리했습니다.
H3 를 한 문단으로
MiniMax H3 는 2026년 8월 3일에 공개된 옴니모달 영상 모델입니다. ComfyUI 출시 글에 따르면 텍스트→영상, 이미지→영상, 첫·마지막 프레임 제어, 참조→영상을 지원하고, 영상과 같은 패스에서 스테레오 오디오를 만들며, 클립당 최대 15초, 최대 2K 로 출력합니다. 같은 글은 ComfyUI 0.30.0 이상이 필요하고, 전체 정밀도 가중치는 123.6 GB, 가장 작은 변형은 42.5 GB 라고 말합니다. 이것은 개발사 쪽 수치이고, 아래가 우리가 잰 값입니다.
측정 방법
- 출처: 대기열이 끝난 H3 작업마다 워크플로 프로필별로 저장하는 렌더링 시간 샘플.
- 하드웨어: ComfyUI 워커 한 대. 여기서는 GPU 모델별로 나누지 않았습니다.
- "샘플"의 의미: 워커가 작업을 집어 든 순간부터 완성된 파일이 준비될 때까지의 실제 경과 초. 렌더링 자체와 모든 작업에 거는 후처리(H.264 전달용 인코딩, 연결형 프로필의 장면 이어 붙이기)를 포함합니다. 대기열에서 기다린 시간은 포함하지 않습니다.
- 보관량: 대기열은 프로필마다 가장 최근 100개 샘플만 보관하므로 전체 이력이 아니라 최근 실행입니다. 샘플이 5개 미만인 프로필은 표에서 뺐습니다.
프로필별 실측 렌더링 시간
| 프로필 | 렌더링 내용 | 샘플 | 중앙값 | 범위 | | --- | --- | ---: | ---: | ---: | | `high_5s` | 1.0 MP 5초 클립 1개 | 100 | 197초 (3분 17초) | 194 – 301초 | | `standard_15s` | 0.5 MP 15초 클립 1개 | 14 | 315초 (5분 15초) | 310 – 644초 | | `high_10s` | 1.0 MP 10초 클립 1개 | 15 | 463초 (7분 43초) | 462 – 550초 | | `ig_vlog_20s` | 10초 장면 2개 연결 | 100 | 957초 (약 16분) | 207 – 1,532초 | | `ig_vlog_30s` | 10초 장면 3개 연결 | 8 | 1,610초 (약 27분) | 1,608 – 1,622초 | | `ig_vlog_40s` | 10초 장면 4개 연결 | 7 | 1,972초 (약 33분) | 1,965 – 2,137초 |
20초 프로필은 범위가 다른 프로필보다 훨씬 넓습니다(207~1,532초). 원인은 따로 가려내지 못했으므로, 계획을 세울 때는 최솟값이 아니라 중앙값을 쓰세요.
숫자가 말해 주는 것
1. 해상도가 생각보다 중요합니다. 우리 프로필에서 0.5 MP 15초 클립은 중앙값 315초에 끝났고, 1.0 MP 10초 클립은 463초가 걸렸습니다. 초는 적어도 픽셀이 많으면 시간이 더 듭니다. 소요 시간이 중요하다면 렌더 크기를 낮추는 것이 가장 큰 방법으로 보이고, 나중에 업스케일하면 됩니다.
2. 길이에 따라 비용이 늘지만 선형은 아닙니다. 같은 1.0 MP 에서 5초 클립은 197초, 10초 클립은 463초였습니다. 길이가 두 배일 때 약 2.35배입니다. 5초 클립 두 개(합쳐서 약 394초)가 10초 클립 하나(463초)보다 적게 드니, 영상을 짧은 장면 여러 개로 계획하는 편이 긴 클립 하나를 요청하는 것보다 쌀 수 있습니다.
3. 이어 붙인 영상은 장면당 렌더링 한 번 값입니다. 2·3·4장면 프로필은 10초 장면당 약 479초, 537초, 493초로, 10초 단일 렌더링의 463초와 가깝습니다. 연결 자체의 추가 비용은 거의 없고, 시간은 장면 시간의 합입니다.
4. 초가 아니라 십 분 단위로 계획하세요. 가장 짧은 프로필도 처음부터 끝까지 3분이 넘었습니다. 여러 장면으로 만든 1분짜리 영상은 워커 한 대를 한 시간 가까이 점유하기 때문에, 우리는 H3 를 대기열로 돌리고 진행 막대 대신 예상 대기 시간을 보여 줍니다.
유의할 점
- 이것은 우리 워커, 워크플로, 양자화에서 나온 숫자입니다. GPU, VRAM, 정밀도가 다르면 모든 값이 움직입니다.
- 샘플이 7~15개인 행(10초, 15초, 30초, 40초)의 중앙값은 대략적입니다. 그래서 분포를 볼 수 있도록 범위를 함께 적었습니다.
- ComfyUI 팀은 동적 VRAM 오프로딩으로 RTX 3060 같은 GPU 에서도 로컬 실행이 가능하다고 하지만, 해당 글에는 그 환경의 소요 시간이 없고 우리도 테스트하지 않았습니다. 우리 숫자는 일반 소비자용 카드에 대해 아무것도 말해 주지 않습니다.
- H3 가중치는 MiniMax H3 Community License 로 배포됩니다. 언론 보도와 MiniMax 의 로컬 배포 가이드에는 일부 국가에 신청 요건이 있는 등 지역 조건이 설명되어 있습니다. 상업적으로 쓰기 전에 라이선스 원문을 직접 확인하세요.
우리는 이렇게 씁니다
장면별로 렌더링 시간을 예산으로 잡고, 빨리 돌아와야 하는 작업에는 5초·10초 프로필을 쓰며, 연결형 프로필은 기다려도 되는 작업에만 씁니다. H3 로 영상 워크플로를 짠다면 실제 질문은 "클립 하나가 얼마나 좋은가"가 아니라 "내 워커가 한 시간에 장면을 몇 개 끝내는가"이고, 위 표가 출발점이 되는 추정치를 줍니다.
방법 메모: 값은 2026년 10월 19일 대기열의 프로필별 렌더링 시간 목록에서 직접 읽었고, 중앙값은 저장된 샘플로 계산했습니다. 샘플이 5개 미만인 프로필은 표시하지 않았습니다.