SeedVR2 3B vs SeedVR2 7B 업스케일링 비교: Pinterest 스타일 아웃핏 포트레이트에서 무엇을 기본값으로 둘까

SeedVR2 좌우 이미지 비교 화질 비교는 반드시 같은 행에서 진행합니다. 첫 칸은 같은 Krea2 원본, 가운데는 SeedVR2 3B, 오른쪽은 SeedVR2 7B 결과입니다. Krea2 원본 SeedVR2 3B 결과 (왼쪽) SeedVR2 7B 결과 (오른쪽) 이번 테스트

SeedVR2 좌우 이미지 비교

화질 비교는 반드시 같은 행에서 진행합니다. 첫 칸은 같은 Krea2 원본, 가운데는 SeedVR2 3B, 오른쪽은 SeedVR2 7B 결과입니다.

이번 테스트는 SeedVR2 3B vs SeedVR2 7B 업스케일링을 같은 입력 이미지로 정면 비교한 기록이다. 핵심은 간단하다. 기존 Krea2 Turbo v3.1 플로우가 만든 2M 픽셀 소스 이미지를 그대로 1024px 입력으로 올리고, `POST /api/upscaler/image`에서 `model_variant=seedvr2_3b`와 `model_variant=seedvr2_7b`만 바꿔 2x 업스케일 결과를 나란히 보는 방식이다. 결론부터 말하면, 빠른 확인과 다량 처리 기본값은 3B, 최종 Pinterest 스타일 갤러리 납품 컷은 7B를 우선 검토하는 쪽이 실무적으로 맞았다.

짧게 말해 3B는 가볍고 예측 가능했고, 7B는 같은 원본에서 머리카락 분리, 피부 결, 직물 결, 경계선 안정성에서 이득이 보일 때가 있었다. 다만 모든 이미지에서 7B가 무조건 압승은 아니었다. 원본이 이미 단정하게 나온 컷은 3B로도 충분했고, 반대로 잔머리와 니트 조직, 재킷 스티치가 중요한 컷은 7B가 후반 리터치 시간을 줄였다.

먼저 알아둘 점

같은 업로드 입력 이미지를 SeedVR2 3B와 SeedVR2 7B 양쪽에 그대로 넣어야 비교가 성립한다.
이번 비교는 새 이미지 생성 테스트가 아니라 기존 업스케일러 워크플로우 비교다.
소스는 `api/Krea2_Turbo_Up_v3.1_API.json`에서 나온 기본 2M 픽셀 패션 포트레이트 렌더다.
비교 조건은 고정했다: 1024px 입력, 기본 2x 업스케일, portrait 계열 사용 가능, 차이는 model_variant만 변경.
이미지 비교는 반드시 가로 배치가 좋다. 왼쪽 3B, 오른쪽 7B로 두면 피부와 섬유 차이가 즉시 보인다.

테스트 과정이 궁금하면 [업스케일러 워크플로우](/upscaler), 프롬프트 실험은 [Prompt Lab](/promptlab), 결과 정리는 [갤러리](/gallery), 관련 비교 글은 [아티클](/articles)에서 이어서 볼 수 있다.

테스트 셋업: 무엇을 어떻게 봤는가

이번 테스트의 출발점은 동일했다. 8개의 프롬프트 예시마다 Krea2 Turbo v3.1에서 각기 하나의 시드로 2M 픽셀 소스 렌더 1장을 만들고, 그 정확히 같은 이미지 파일을 SeedVR2 3B와 SeedVR2 7B에 각각 전달했다. 그래서 총량은 8개의 Krea2 시드, 16개의 SeedVR2 업스케일 결과다.

고정 조건

소스 생성: `api/Krea2_Turbo_Up_v3.1_API.json`
업스케일 엔드포인트: `POST /api/upscaler/image`
3B 워크플로우: `workflow=api/SeedVR2_3B_API.json`, `model_variant=seedvr2_3b`
7B 워크플로우: `workflow=api/SeedVR2_7B_API.json`, `model_variant=seedvr2_7b`
입력 이미지: 동일한 Pinterest 스타일 아웃핏 포트레이트
입력 크기: 1024px
출력 배율: 기본 2x
비교 축: 피부, 머리카락, 직물 짜임, 경계선, 배경 일관성, 로고/텍스트 왜형 위험, 할로/링잉/이중선/텍스처 환각, 처리 속도, VRAM 부담

이번에 본 소스 이미지 조건

공통 입력은 이런 성격으로 맞췄다.

상세한 원단 텍스처가 보이는 패션 포트레이트
과도한 뷰티 보정 없이 자연스러운 피부 표현
부드러운 스튜디오 광원
개별 머리카락이 일부 분리되어 보이는 상태
배경은 단순하고 깨끗함

이 조건이 중요한 이유는, SeedVR2 3B와 7B의 차이가 과장된 배경 복원보다 얼굴과 의상 경계의 세부 보존에서 더 잘 드러났기 때문이다.

빠른 비교표: 3B vs 7B

| 항목 | SeedVR2 3B | SeedVR2 7B | |---|---|---| | 기본 포지션 | 저부하 프리뷰/실무 기본값 | 품질 우선 최종본 후보 | | 속도 체감 | 더 빠름 | 더 느림 | | VRAM 부담 | 더 낮음 | 더 높음 | | 피부 표현 | 무난하나 약한 평탄화가 보일 수 있음 | 미세한 결 유지가 더 자연스러운 컷이 많음 | | 머리카락 | 가는 잔머리에서 뭉침 가능 | 분리도가 더 좋을 때가 많음 | | 패브릭 질감 | 큰 조직은 잘 버티지만 미세 결은 단순화될 수 있음 | 니트, 트위드, 스티치에서 이득이 더 자주 보임 | | 경계선 안정성 | 대체로 안전하지만 샤프닝 느낌이 생기기도 함 | 더 깨끗한 경계가 나올 때가 있으나 과복원 감시 필요 | | 아티팩트 위험 | 링잉, 얇은 이중선, 미세 윤곽 강조 | 텍스처 환각, 과도한 디테일 생성 가능 | | 추천 용도 | 빠른 선별, 배치 처리, 초안 확인 | 최종 갤러리 납품, 리터치 최소화 목적 | | 내 추천 | 기본값으로 채택 | 이득이 보이는 컷에 선별 적용 |

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SeedVR2 3B: 로우 VRAM 현장 노트

3B는 이번 비교에서 가장 실용적인 기본값이었다. 같은 Krea2 소스를 넣었을 때 결과가 크게 튀지 않았고, 얼굴과 의상 전체 형태를 안정적으로 2x 확대했다. 무엇보다 여러 장을 빠르게 검사할 때 메모리 부담이 덜해, 작업 흐름이 끊기지 않았다.

입력 조건이 이미 괜찮은 경우, 3B는 “망치지 않는” 쪽에 가까웠다. 피부는 지나치게 플라스틱처럼 밀리지는 않았지만, 아주 가까이 보면 미세한 결이 조금 정리된 듯 보이는 컷이 있었다. 머리카락은 큰 흐름은 유지했지만, 귀 옆 잔머리나 어깨 위 흩어진 머리카락에서 가는 선이 한 덩어리처럼 합쳐지는 경우가 보였다.

리스크는 분명했다. 재킷의 박음질, 트위드 같은 짜임, 립 조직이 있는 니트에서는 실제 조직을 더 정교하게 읽기보다, 살짝 샤프닝된 윤곽으로 대체하는 경향이 있었다. 그래서 처음 보면 또렷해 보이는데 확대하면 “디테일이 늘어난 것”보다 “윤곽이 강조된 것”에 가깝다. 이 지점이 3B의 약점이다.

다음 액션은 명확했다. 3B 결과에서 아래 항목 중 하나라도 보이면, 같은 입력 이미지를 바로 7B로 넘겨 재검사하는 편이 좋았다.

앞머리 끝이 뭉친다
피부가 한 톤 평평해진다
니트/데님/트위드의 조직이 선명하지 않고 단단한 패턴처럼 바뀐다
귀걸이, 가방 체인, 단추 경계에 얇은 이중선이 생긴다
배경과 피사체 경계에서 미세한 밝은 테두리가 생긴다

3B에서 특히 괜찮았던 장면

배경이 단순하고 의상 표면이 비교적 매끈한 컷
SNS 업로드용으로 속도가 더 중요한 경우
최종본 전 단계에서 실패 컷을 빨리 걸러야 하는 경우
여러 프롬프트 결과를 한 번에 검수하는 경우

3B에서 바로 탈락 처리한 징후

입술 라인이나 속눈썹 가장자리가 불필요하게 진해짐
재킷 라펠 경계에 링잉이 생김
목걸이 체인이나 로고 가장자리가 흔들림
깨끗한 배경에 미세한 질감이 새로 생김

이런 컷은 “빠르다”는 장점보다 재수정 비용이 커서, 프리뷰 용도로만 두는 게 맞았다.

이 첫 번째 프롬프트는 3B가 무난하게 처리하는 전형적인 입력을 만들기 위한 것이다. 실크 셔츠와 울 블레이저의 큰 질감 차이, 얼굴 주변 잔머리, 단색 배경의 경계 안정성을 함께 본다.

Topic: Pinterest 스타일 오피스 캐주얼 아웃핏 포트레이트
Genre: Fashion Editorial
Camera: Sony A7R V
Lens: 50mm f/2
Lighting: large softbox key light with subtle fill
Location: clean studio corner with warm gray seamless background
Style: Korean magazine cover clean commercial look
Final Prompt: three-quarter outfit editorial portrait for Pinterest fashion board, tailored charcoal wool blazer over ivory silk shirt, straight-fit black trousers, slim leather belt, structured shoulder bag, delicate gold hoop earrings, polished loafers partially visible, controlled standing pose with one hand adjusting blazer cuff, soft studio lighting, warm gray seamless background, natural posture, complete outfit logic visible, refined neutral palette, visible wool weave and silk sheen, individual hair strands around temple and shoulder, realistic garment drape, clean editorial composition, Sony A7R V look, 50mm f/2, premium fashion magazine framing

이 프롬프트의 결과에서는 3B 쪽에서 블레이저 라펠 경계와 셔츠 광택이 얼마나 안정적으로 남는지 먼저 보면 된다. 괜찮은 컷은 전체 밸런스가 단정하지만, 확대하면 실크와 울의 표면 차이를 7B만큼 세밀하게 살리지는 못했다.

SeedVR2 7B: 디테일 보존 중심 관찰

7B는 같은 입력을 올렸을 때 가장 먼저 얼굴 주변에서 차이를 보였다. 좋은 결과에서는 피부를 더 과장되게 날카롭게 만드는 대신, 원본에 있던 미세한 명암 변화를 남겨 두는 식으로 결을 유지했다. 볼과 코 옆, 턱선 아래의 부드러운 톤 이동이 3B보다 덜 단순화되어 보였다. 이 차이는 썸네일 크기에서는 작지만, Pinterest용 세로 이미지처럼 조금만 크게 보아도 인상 차이가 생긴다.

머리카락은 7B의 장점이 더 분명한 영역이었다. 앞머리, 귀 옆 잔머리, 어깨에 닿는 가는 선들이 3B보다 더 잘 분리되는 컷이 많았다. 특히 소스 이미지에서 이미 가닥 정보가 어느 정도 살아 있는 경우, 7B는 그것을 확대해 정리하는 쪽으로 반응했다. 반대로 원본 정보가 빈약한 부분은 세부를 새로 발명하려는 기색도 있어, 무조건 신뢰할 수 있는 것은 아니었다. 그래서 “더 좋다”보다 “좋을 때 분명히 이득이 크다”에 가깝다.

의상으로 시선을 옮기면 7B의 가치가 더 실무적으로 느껴진다. 니트의 결, 데님의 사선 결, 트위드의 점상 조직, 스티치 라인, 가방 가죽의 표면 입자처럼 Pinterest 스타일 아웃핏 포트레이트에서 실제 클릭을 만드는 요소가 더 잘 남는다. 3B가 윤곽 중심의 선명함으로 보이는 컷을 만든다면, 7B는 재질 차이를 구분하는 쪽에서 강했다. 빛이 부드러운 스튜디오 세팅일수록 이 장점이 더 명확했다. 광택과 음영을 억지로 세우기보다, 원래 있던 광원의 흐름을 덜 깨뜨렸기 때문이다.

물론 7B도 경계해야 할 지점이 있었다. 로고, 텍스트, 반복 패턴, 작은 금속 장식은 품질 상승의 수혜를 받기보다 왜형 위험 구역이 되기 쉬웠다. 원래 애매하게 보이던 글자는 더 읽기 좋게 되지 않고, 오히려 “그럴듯한 가짜 글자”가 되는 경우가 있었다. 액세서리의 미세 체인도 마찬가지다. 선이 더 분리되는 대신, 때때로 실제 구조와 다른 미세 패턴이 끼어든다. 그래서 7B 결과는 좋아 보여도 반드시 100% 확대 확인이 필요했다.

이 프롬프트는 7B가 피부와 잔머리, 니트 조직을 얼마나 자연스럽게 살리는지 보기 좋다. 얼굴보다 스타일링이 우선이지만, 얼굴 주변의 디테일도 충분히 드러나는 구성을 사용했다.

Topic: Pinterest 스타일 소프트 니트 레이어드 포트레이트
Genre: Luxury Fashion Campaign
Camera: Canon EOS R5
Lens: 85mm f/1.8
Lighting: soft studio butterfly light with gentle side fill
Location: minimalist cream studio set with subtle shadow falloff
Style: elegant Korean editorial campaign
Final Prompt: Pinterest-style fashion portrait emphasizing styling system, fine-gauge oatmeal knit cardigan layered over pale blue ribbed top, high-waist cream trousers, pointed flats, small leather shoulder bag, slim silver rings and watch, seated three-quarter pose turned slightly toward light, calm editorial expression, soft butterfly light, cream studio background, complete outfit coordination visible from torso to shoes edge, natural skin tones, distinct flyaway hair strands, fine knit grain, smooth but believable fabric drape, quiet luxury palette, Canon EOS R5 look, 85mm f/1.8, high-end Korean fashion campaign composition

이 결과에서는 볼 주변의 피부 명암이 과도하게 매끈해지지 않는지, 카디건과 이너의 짜임이 서로 다르게 읽히는지를 보면 된다. 7B가 잘 나온 컷은 “또렷함”보다 “재질 구분력”에서 우위를 만들었다.

가로 비교로 봐야 보이는 차이

세로로 쌓아 두면 눈이 위아래를 오가면서 미세 차이를 놓치기 쉽다. 이번처럼 같은 업로드 입력 이미지를 비교할 때는 반드시 아래처럼 왼쪽 3B, 오른쪽 7B의 가로 배치가 맞다.

| SeedVR2 3B | SeedVR2 7B | |---|---| | 3B 결과 이미지 URL | 7B 결과 이미지 URL |

이미지 URL을 붙일 때도 이 형식을 유지하는 편이 좋다. 피부 결, 머리카락 분리, 패브릭의 미세 조직, 배경 경계의 청결도를 좌우 시선 이동만으로 바로 비교할 수 있기 때문이다.

8개 프롬프트로 본 차이 노출 구간

아래 프롬프트들은 단순 예시가 아니라, 실제로 3B와 7B의 차이를 잘 드러내는 입력 조건을 의도해서 골랐다. 각 프롬프트마다 Krea2 시드를 하나 사용하고, 나온 동일 소스 이미지 파일을 두 SeedVR2 워크플로우로 보내면 된다.

1) 울 블레이저 + 실크 셔츠: 윤곽 선명함 vs 재질 구분

이 테스트는 매끈한 셔츠와 거친 울 표면을 동시에 넣어, 3B가 윤곽 위주로 정리하는지, 7B가 재질 차이를 더 남기는지 확인하기 좋다.

Topic: Pinterest 스타일 오피스 캐주얼 아웃핏 포트레이트
Genre: Fashion Editorial
Camera: Sony A7R V
Lens: 50mm f/2
Lighting: large softbox key light with subtle fill
Location: clean studio corner with warm gray seamless background
Style: Korean magazine cover clean commercial look
Final Prompt: three-quarter outfit editorial portrait for Pinterest fashion board, tailored charcoal wool blazer over ivory silk shirt, straight-fit black trousers, slim leather belt, structured shoulder bag, delicate gold hoop earrings, polished loafers partially visible, controlled standing pose with one hand adjusting blazer cuff, soft studio lighting, warm gray seamless background, natural posture, complete outfit logic visible, refined neutral palette, visible wool weave and silk sheen, individual hair strands around temple and shoulder, realistic garment drape, clean editorial composition, Sony A7R V look, 50mm f/2, premium fashion magazine framing

결과를 볼 때는 라펠 가장자리의 할로, 실크 셔츠 하이라이트의 거칠어짐, 블레이저 결의 단순화를 확인하면 된다. 7B가 유리한 컷은 셔츠와 블레이저가 서로 다른 재질로 분명히 읽힌다.

2) 데님 레이어드 스트리트 룩: 머리카락과 스티치 확인

이 테스트는 서울 스트리트 맥락에서 데님의 사선 결, 재킷 스티치, 잔머리 분리, 백 스트랩 경계를 본다.

Topic: Seoul street layered denim outfit portrait
Genre: Street Style
Camera: Fujifilm GFX100S
Lens: 45mm f/2.8
Lighting: overcast diffusion
Location: Seongsu sidewalk with muted storefront reflections
Style: trend-led Korean street editorial
Final Prompt: street-style full body to three-quarter fashion portrait for Pinterest outfit board, cropped vintage-wash denim jacket over white fitted tank, pleated black midi skirt, tall leather boots, crossbody bag with textured strap, layered silver necklaces, sunglasses in hand, relaxed walking pause on Seongsu sidewalk, storefront reflections softly blurred, overcast daylight, full styling logic visible, denim seam detail, pleat structure, natural hair movement with loose strands, cool gray and blue palette, documentary editorial framing, Fujifilm GFX100S look, 45mm f/2.8, polished Korean street fashion image

여기서는 데님 박음질이 실제 스티치처럼 남는지, 아니면 강한 선으로 단순화되는지를 보면 된다. 3B는 빠르게 무난한 결과를 주지만, 7B는 재봉선과 머리카락 끝에서 확실한 이득이 나올 때가 있다.

3) 트위드 셋업: 작은 조직 환각 여부

트위드는 업스케일러가 잘못 만지면 “복원”이 아니라 “발명”이 된다. 이 테스트는 7B의 장점과 리스크가 동시에 드러난다.

Topic: Pinterest 스타일 트위드 셋업 에디토리얼 포트레이트
Genre: Fashion Editorial
Camera: Nikon Z8
Lens: 70mm f/2.8
Lighting: softbox key with controlled edge light
Location: pale stone studio set
Style: Paris editorial inspired clean luxury look
Final Prompt: three-quarter outfit editorial focused on styling details, cropped ivory-and-black tweed jacket with matching mini skirt, black sheer tights, low heel slingbacks, quilted mini bag, pearl drop earrings, poised standing pose beside pale stone block, soft key light with subtle edge separation, neutral studio environment, complete outfit visible, crisp tweed pattern, refined pearl highlights, natural skin rendering, smooth but realistic makeup, tidy hair with visible flyaways, elegant monochrome palette, Nikon Z8 look, 70mm f/2.8, luxury fashion magazine composition for Pinterest inspiration boards

검사 포인트는 트위드가 실제 짜임처럼 보이는지, 혹은 규칙 없는 점무늬가 끼어드는지다. 7B는 가장 좋아 보이는 컷을 만들기도 하지만, 과복원 징후가 생기면 오히려 3B보다 위험해진다.

4) 미니멀 니트 룩북: 피부 평탄화 체크

이 프롬프트는 얼굴과 상반신 비중이 적당하고, 잔머리와 리브드 니트가 함께 보여 피부 평탄화와 의상 결 손실을 같이 체크하기 좋다.

Topic: head-to-toe minimalist knit lookbook portrait
Genre: Lookbook Photography
Camera: Leica SL2-S
Lens: 35mm f/2
Lighting: soft north-window simulation
Location: minimalist off-white showroom
Style: Scandinavian-inspired clean commercial fashion
Final Prompt: head-to-toe lookbook image for Pinterest outfit catalog, long sand-beige ribbed knit dress layered with cropped cream wool cardigan, slim belt, suede ankle boots, structured tote, small stud earrings, front-facing relaxed pose, full silhouette visible, off-white showroom setting, soft north-window style light, understated luxury color palette, distinct ribbed knit texture, natural facial expression, discreet makeup, visible stray hairs without messiness, precise garment length and drape, Leica SL2-S look, 35mm f/2, clean commercial lookbook composition

이 결과에서는 3B가 피부를 지나치게 편평하게 만드는지, 니트의 세로 리브를 얼마나 정확히 유지하는지 보면 된다. 7B가 이기는 컷은 니트의 입체감이 덜 눌린다.

5) 런웨이 백스테이지: 복잡한 경계 안정성

이 테스트는 배경이 완전 단색이 아닐 때 경계와 배경 일관성이 무너지는지 확인하기 위한 것이다. 복잡도가 올라가면 3B와 7B의 성격 차이가 더 잘 보인다.

Topic: runway backstage tailoring portrait
Genre: Runway Documentary Editorial
Camera: Canon EOS R3
Lens: 24-70mm at 50mm f/2.8
Lighting: mixed backstage soft practical light
Location: Milan runway backstage rack area
Style: documentary luxury fashion coverage
Final Prompt: three-quarter outfit backstage fashion portrait, oversized black blazer layered over crisp white poplin shirt and narrow black tie, wide-leg tailored trousers, pointed heels, garment rack and blurred staff shapes in background, model adjusting cuff while standing near hanging looks, mixed soft backstage practical lighting, clear focus on full outfit logic, visible suiting fabric texture, shirt collar edges, subtle skin texture, hair pinned back with loose strands, premium documentary realism, Canon EOS R3 look, 50mm f/2.8, editorial backstage composition suitable for Pinterest trend boards

검사할 것은 배경 랙 선이 흔들리는지, 셔츠 칼라와 넥타이 경계가 이중선으로 갈라지는지다. 7B는 배경 정리가 더 깔끔할 때가 있지만, 복잡한 선 구조에서는 과한 패턴 생성도 감시해야 한다.

6) 액세서리 중심 아웃핏: 금속 체인과 로고 리스크

가방 체인, 버클, 작은 금속 파츠는 업스케일러가 실수하기 쉬운 구역이다. 이 테스트는 실무에서 재작업을 부르는 요소를 빠르게 걸러낸다.

Topic: accessories-led Pinterest outfit portrait
Genre: Luxury Campaign
Camera: Sony A1
Lens: 85mm f/2
Lighting: directional soft key with gentle specular highlights
Location: polished taupe studio with reflective plinth
Style: modern luxury accessories editorial
Final Prompt: three-quarter fashion portrait centered on complete accessories styling, fitted black turtleneck tucked into high-waist camel trousers, cropped leather jacket draped on shoulders, chain-strap structured bag, slim gold watch, stacked rings, pointed pumps, elegant standing pose beside reflective plinth, polished taupe studio, directional soft key creating controlled highlights on metal details, warm neutral palette, visible leather grain, precise trouser crease, natural facial expression, subtle loose hair strands, Sony A1 look, 85mm f/2, modern luxury editorial framing for Pinterest fashion saves

여기서는 체인 링크가 연결 구조를 유지하는지, 버클 경계에 미세한 이중선이 생기는지 확인하면 된다. 7B가 더 디테일해 보여도 금속 구조가 틀어지면 바로 탈락이다.

7) 소프트 아우터 + 청키 니트: 패브릭 볼륨 유지

이 프롬프트는 부피감 있는 아우터와 니트가 겹칠 때 3B가 면을 단순화하는지, 7B가 볼륨과 섬유 결을 더 잘 남기는지 보기 좋다.

Topic: winter layered Pinterest outfit portrait
Genre: Lifestyle Fashion Portrait
Camera: Nikon Zf
Lens: 40mm f/2
Lighting: soft afternoon window light
Location: Seoul apartment loft with clean beige wall
Style: cozy trend-led Korean lifestyle editorial
Final Prompt: Pinterest-style outfit portrait showing full winter layering logic, oversized oatmeal wool coat over chunky cable-knit cream sweater, dark straight denim, suede ankle boots, leather shoulder bag, wool scarf loosely draped, standing near loft window with soft afternoon light, clean beige wall and minimal interior context, relaxed pose, visible coat texture, cable-knit depth, denim grain, natural complexion, tidy brows, loose hair strands catching light, muted warm palette, Nikon Zf look, 40mm f/2, cozy Korean lifestyle editorial composition

관찰 포인트는 케이블 니트 홈의 깊이, 코트 표면의 보풀 같은 미세감, 데님의 결 유지다. 3B는 전체는 안전하지만 니트의 입체감이 조금 눌리는 경우가 많았다.

8) 클린 스튜디오 셋업 + 흰 셔츠: 경계선과 배경 청결도

마지막 테스트는 가장 단순한 장면에서 업스케일러가 괜한 디테일을 추가하는지 보는 용도다. 단순할수록 실수가 더 잘 보인다.

Topic: clean white-shirt Pinterest fashion portrait
Genre: Clean Commercial Fashion
Camera: Panasonic Lumix S5IIX
Lens: 50mm f/1.8
Lighting: broad soft key with seamless background wash
Location: bright white seamless studio
Style: minimalist Korean commercial editorial
Final Prompt: Pinterest-style fashion portrait with complete minimalist outfit logic, crisp oversized white cotton shirt tucked into high-waist black tailored trousers, thin black belt, simple silver studs, black leather loafers, sleek medium tote, relaxed upright pose with one hand in pocket, bright white seamless studio, broad soft key and clean background wash, strong outfit silhouette, visible cotton weave and collar structure, natural skin tone, subtle flyaway hairs, high-contrast black and white styling, Panasonic Lumix S5IIX look, 50mm f/1.8, minimalist Korean commercial editorial framing

이 결과에서는 흰 배경에 불필요한 텍스처가 생기는지, 셔츠 칼라와 어깨선에 밝은 테두리가 생기는지 확인한다. 3B는 여기서 매우 실용적이었고, 7B는 잘 나오면 더 깨끗하지만 간혹 배경에 쓸데없는 미세 결을 만들었다.

실제로 보인 트레이드오프

3B가 강한 쪽

빠른 처리와 낮은 하드웨어 부담
비교적 예측 가능한 결과
여러 시드 결과를 일괄 검수할 때 효율적
“이 컷을 살릴지 버릴지” 빠르게 결정하기 좋음

7B가 강한 쪽

머리카락 가닥 분리
피부의 얕은 톤 변화 보존
니트, 데님, 트위드, 울 같은 패브릭의 미세 질감
최종 제출 컷에서 리터치 필요량 감소 가능

둘 다 조심할 구역

로고, 타이포, 작은 레터링
체인, 버클, 비즈, 얇은 액세서리 구조
반복 패턴 원단
귀 주변 잔머리와 배경 경계

어떤 아티팩트를 체크해야 하나

짧은 체크리스트로 정리하면 이렇다.

할로: 어깨선, 턱선, 칼라 주변 밝은 테두리
링잉: 대비가 큰 경계에 얇은 울림선
이중선: 단추, 체인, 라펠, 셔츠 칼라
텍스처 환각: 트위드, 니트, 데님에서 원래 없던 패턴 생성
평탄화: 피부와 원단이 과하게 매끈해짐
과샤프닝: 디테일 증가가 아니라 윤곽 강조만 남음
배경 오염: 깨끗한 스튜디오 배경에 미세한 점상 질감 추가

사용 용도별 추천

3B를 기본값으로 둘 때

3B는 이번 비교에서 가장 현실적인 출발점이었다. [업스케일러](/upscaler)에서 빠르게 검수하고, 여러 장을 [갤러리](/gallery) 납품 전 선별해야 할 때 효율이 좋다.

7B를 최종본으로 올릴 때

7B는 같은 입력에서 실제 이득이 보이는 컷에만 쓰는 편이 좋았다. [Prompt Lab](/promptlab)에서 세밀한 소재를 의도적으로 넣은 패션 컷일수록 가치가 커진다.

내가 실제로 쓸 워크플로우

1. Krea2 Turbo v3.1에서 2M 픽셀 소스 생성 2. 같은 소스 이미지를 SeedVR2 3B에 먼저 투입 3. 3B 결과에서 잔머리, 피부, 니트/트위드, 금속 파츠 확인 4. 문제 없으면 3B 채택 5. 세부 이득이 필요하거나 의상 질감이 핵심이면 같은 파일을 SeedVR2 7B에 재투입 6. 두 결과를 가로 비교 후 최종본 선택

이 순서가 가장 낭비가 적었다.

FAQ

Q1. SeedVR2 3B와 7B 비교는 같은 프롬프트만 같으면 되나?

아니다. 같은 프롬프트가 아니라 같은 업로드 입력 이미지 파일이어야 한다. 이번 테스트는 Krea2 Turbo로 만든 동일 소스를 3B와 7B에 모두 넣는 방식이다.

Q2. 7B가 항상 더 좋은가?

그렇지 않았다. 미세 질감과 머리카락에서는 이득이 자주 있었지만, 원본이 이미 충분히 정리된 컷은 3B로도 실사용 가능했다. 로고나 체인 같은 작은 구조물은 오히려 7B도 주의가 필요했다.

Q3. Pinterest 스타일 아웃핏 포트레이트에서 가장 먼저 볼 곳은?

얼굴보다도 의상 재질 구분, 머리카락 분리, 배경 경계 청결도를 먼저 보는 편이 효율적이었다. 저장 가치가 높은 이미지는 보통 이 세 가지가 먼저 정돈된다.

Q4. 비교 이미지는 왜 가로 배치가 중요한가?

좌우 비교가 미세 디테일 차이를 훨씬 빨리 읽게 해준다. 위아래 배치는 눈 이동이 커서 피부 결, 스티치, 잔머리 차이를 놓치기 쉽다.

Q5. 기본 추천 모델은 무엇인가?

실무 기본값은 SeedVR2 3B, 최종 품질 확인용 선택지는 SeedVR2 7B다. 이 글의 추천도 그 순서다.

최종 판단

SeedVR2 3B vs SeedVR2 7B 업스케일링을 Pinterest 스타일 아웃핏 포트레이트 기준으로 정리하면, 3B는 빠르고 가벼운 기본 워크플로우로 충분히 설득력이 있었다. 실패 컷을 빨리 거르고, 메모리 부담 없이 2x 결과를 확인하는 용도로 가장 실용적이다.

반면 7B는 같은 업로드 입력 이미지에서 머리카락, 피부, 패브릭, 경계 fidelity가 눈에 띄게 올라가는 컷이 분명히 있었다. 특히 최종 갤러리 제출용으로 의상 재질의 읽힘이 중요할 때 7B가 더 나은 선택이 된다.

그래서 내 결론은 단순하다. 기본값은 SeedVR2 3B로 두고, 같은 입력 이미지를 SeedVR2 7B에도 꼭 한 번 돌려볼 가치가 있는 컷만 선별하라. 누구에게나 7B를 권하지는 않는다. 속도와 배치 효율이 중요한 작업자는 3B가 맞고, 최종 Pinterest 스타일 갤러리 납품에서 잔머리와 직물 결이 실제 품질 차이를 만드는 작업자에게는 7B가 맞다. 가장 중요한 설정은 복잡한 튜닝이 아니라, 같은 입력 이미지를 두 워크플로우에 그대로 넣고 가로 비교하는 것이다.

Krea2 Turbo 원본 flow

api/Krea2_Turbo_Up_v3.1_API.json에서 생성된 Krea2 Turbo 이미지를 원본으로 사용합니다. 프롬프트 8개면 Krea2 seed는 8개이고, 각 seed에서 나온 동일 원본 이미지 1장을 SeedVR2 3B와 7B에 각각 넣어 비교합니다.

기존 SeedVR2 workflow 매핑

두 결과 모두 같은 Krea2 Turbo flow 출력 이미지를 사용합니다. 비교에서 바뀌는 값은 SeedVR2 model_variant뿐입니다.

| Flow | API endpoint | model_variant | Workflow file | | --- | --- | --- | --- | | SeedVR2 3B | POST /api/upscaler/image | seedvr2_3b | api/SeedVR2_3B_API.json | | SeedVR2 7B | POST /api/upscaler/image | seedvr2_7b | api/SeedVR2_7B_API.json |

공통 SeedVR2 원본 이미지 / 테스트 조건

SeedVR2 3B와 SeedVR2 7B를 비교할 때 아래 조건을 동일하게 사용하세요.

Use the same uploaded AI-generated outfit portrait source image for both tests: a Pinterest-style fashion portrait with detailed fabric texture, natural-looking skin, soft studio lighting, visible individual hair strands, and a clean background. Keep the source image unchanged at 1024px input and compare default 2x upscaled outputs only between model_variant seedvr2_3b and model_variant seedvr2_7b.