데이터 기간: 2026년 7월 13일 ~ 10월 18일. 모든 수치는 이 사이트의 프롬프트 로그에서 나왔으며, 일반적인 벤치마크가 아닙니다.
대부분의 "프롬프트 가이드"는 몇 개의 골라 놓은 예시로 쓰입니다. ZView Space 는 이미지·영상 생성 사이트를 운영하고, 작업 서버에 도착하는 모든 요청이 기록됩니다. 이 글은 그 로그를 요약합니다. 어떤 모델이 실제로 쓰였는지, 프롬프트는 얼마나 긴지, 어떤 촬영 용어가 가장 자주 나오는지, 그리고 그만큼 중요하게, 이 숫자를 얼마나 조심해서 읽어야 하는지를 다룹니다.
데이터를 어떻게 모았나
- 출처: ZView Space 데이터베이스의 `user_prompts` 테이블(생성 요청 한 건당 한 행).
- 기간: 2026년 7월 13일부터 10월 18일까지, 총 25,253건.
- 누가 보냈나: 59%(14,887건)는 숏폼 세로 영상 콘텐츠를 만드는 운영자의 관리자 콘솔에서 보냈습니다. 29%(7,286건)는 공개 웹 도구를 통해 들어왔습니다. 나머지 12%는 이미지→영상, 이미지→이미지, 영상 파이프라인에서 나왔습니다.
- 포함하지 않은 것: 개별 프롬프트 원문, 사용자 식별 정보, 갤러리 이미지. 아래는 모두 집계 건수 또는 길이 백분위입니다.
요청 대부분이 운영자 주도이기 때문에, 이 글은 평균적인 AI 이미지 사용자가 아니라 하나의 제작 워크플로와 작은 공개 이용자층의 모습입니다. 아래 모든 숫자를 읽는 방식이 달라지므로 먼저 밝혀 둡니다.
어떤 모델이 일을 했나
| 모델 | 요청 수 | 비중 | | --- | ---: | ---: | | Krea2 Turbo (이미지) | 21,110 | 83.6% | | MiniMax H3 (영상) | 1,730 | 6.9% | | Z-Image Turbo (이미지) | 1,335 | 5.3% | | Wan (영상) | 670 | 2.7% | | Anima (이미지) | 408 | 1.6% |
세로 영상 파이프라인이 Krea2 정지 이미지에서 시작하기 때문에 Krea2 Turbo 가 대부분을 맡습니다. 반면 Z-Image Turbo 는 주로 공개 도구로 쓰입니다. 1,335건 중 1,240건이 웹 입력창에서 왔고 관리자 콘솔에서 온 것은 없습니다.
월별 요청 수는 8월(11,197건)이 가장 많았고, 9월 4,279건, 10월은 18일까지 2,951건으로 줄었습니다.
형식: 거의 전부 세로
전체 요청의 91.5%(23,098건)가 9:16 이었습니다. 16:9 는 5.5%, 4:5 는 2.5%, 1:1 은 0.5% 뿐입니다. 휴대폰 중심 영상을 위한 도구라면 세로를 메뉴 깊숙한 선택지가 아니라 기본값으로 두어야 한다는 것이 로그의 말입니다.
프롬프트는 얼마나 긴가
프롬프트 길이(글자 수)의 중앙값과 10~90 백분위:
| 모델 | 중앙값 | P10 – P90 | | --- | ---: | ---: | | Krea2 Turbo | 1,094 | 384 – 1,771 | | Anima | 887 | 483 – 1,626 | | Z-Image Turbo | 563 | 109 – 1,548 |
눈에 띄는 점이 두 가지입니다. Krea2 프롬프트는 중앙값 기준으로 Z-Image 의 약 두 배인데, 실제 쓰임과 맞습니다. Krea2 프롬프트는 카메라·조명·프레이밍 블록이 들어간 템플릿 기반이고, Z-Image 프롬프트는 공개 입력창에 직접 친 짧은 문장이 많습니다. 또 분포가 넓어서 "이상적인 프롬프트 길이"는 하나의 숫자가 아닙니다. 한 줄 아이디어를 쓰는지, 구조화된 장면 설명을 쓰는지에 따라 다릅니다.
Krea2 프롬프트의 91.3%는 고유합니다(21,110건 중 19,277건이 서로 다름). 길이가 긴 것이 같은 템플릿을 다시 보낸 결과만은 아닙니다.
가장 자주 나온 촬영 표현
각 표현이 들어간 Krea2 프롬프트 수입니다(대소문자 무시, 부분 문자열 일치라서 "pore" 는 "pores" 도 포함합니다).
| 표현 | 프롬프트 수 | Krea2 프롬프트 대비 | | --- | ---: | ---: | | candid | 9,915 | 47.0% | | 85mm | 8,316 | 39.4% | | pore | 8,218 | 38.9% | | skin texture | 5,350 | 25.3% | | cinematic | 4,217 | 20.0% | | studio | 2,944 | 13.9% | | shallow depth | 2,601 | 12.3% | | close-up | 2,130 | 10.1% | | street | 2,089 | 9.9% | | editorial | 1,469 | 7.0% | | flash | 1,297 | 6.1% | | bokeh | 728 | 3.4% | | golden hour | 650 | 3.1% | | film grain | 627 | 3.0% | | 35mm | 343 | 1.6% | | f/1.4 | 321 | 1.5% |
이 표는 조심해서 읽어야 합니다. "85mm" 와 "pore/skin texture" 가 많은 것은 사용자들이 각자 같은 결론에 도달해서가 아니라 우리 템플릿에 들어 있기 때문입니다. 이 표가 보여 주는 것은, 사실적인 인물 워크플로를 몇 달 동안 다듬으면 어떤 어휘로 수렴하는가입니다. 초점 거리, 자연스러운 피부 단서, 조명이나 장소 단어, 프레이밍 단어 하나씩입니다. 그럴듯해 보이지만 거의 나오지 않는 표현(예를 들어 "backlit" 은 11건)도 눈여겨볼 만합니다. 우리가 거의 필요로 하지 않았다는 뜻이기 때문입니다.
이 로그로 알 수 없는 것
- 어떤 표현이 더 좋은 이미지를 만드는지는 알 수 없습니다. 결과물 품질을 점수화하지 않았고, 갤러리 좋아요 수도 통계적으로 의미를 두기에는 너무 적습니다(전체 수백 건).
- "사용자"의 표본이 아닙니다. 요청 대부분은 반복 가능한 파이프라인을 돌리는 한 운영자의 것입니다.
- 공개 이용은 작고 고르지 않습니다. 공개 웹 요청은 7~8월에 몰렸으므로, 위 수치로 시장 수요를 추정하면 안 됩니다.
우리가 실제로 따르는 결론
1. 새 도구는 기본 비율을 9:16 으로 두고, 다른 비율은 한 번의 탭으로 고를 수 있게 합니다. 2. Krea2 에서는 프롬프트를 구조화된 블록(피사체, 장소, 조명, 카메라)으로 쓰고 1,000자 안팎이 되리라 예상합니다. Z-Image 에서는 짧은 프롬프트가 정상이고 충분합니다. 3. 사실감 단서는 매번 새 표현을 만들지 말고 작은 공용 어휘로 유지합니다. 위에서 반복되는 표현이 한 배치의 시각적 일관성을 지켜 줍니다. 4. 생성한 것을 기록합니다. 로그가 없었다면 위의 숫자는 하나도 존재하지 않았을 것입니다.
방법 메모: 수치는 2026년 10월 19일 운영 데이터베이스에 대한 읽기 전용 SQL 집계로 만들었습니다. 백분위는 저장된 프롬프트 텍스트의 글자 수 전체(매우 긴 이상치 포함)로 계산했으므로, 최댓값 대신 P90 을 제시했습니다.